Bizresell ТОП-10 лучших курсов по Data Scientist с трудоустройством в 2022 году

Data Scientist – специалист, занимающийся анализом массивов данных с помощью математических и статистических приемов и выявляющий закономерности в мире вокруг. Генерирует практические модели для решения поставленных бизнес-задач.

Частично профессия пересекается с аналитикой данных, но лишь по части сбора и представления информации. Data Scientist заинтересован в прогнозировании – способен с помощью машинного обучения предсказать, как изменится курс валют, поменяется ли стоимость акций и какие тренды в скором времени захватят YouTube или Tik Tok.

Профессия во многом не нова – данные анализируют уже давно, но не настолько масштабно, да и требований к соискателям свободных вакансий прибавилось – познания в математике, Python, SQL, Machine Learning и Deep Learning, а еще не обойтись без английского языка и аналитического склада ума.

Как результат – заработная плата даже Junior-специалиста приближается к 70-80 тысячам рублей. Middle-вакансии сопровождаются заработной платой в 200-250 тысяч рублей. А Senior часто претендуют на 500 тысяч рублей и необязательно в Москве.

Профессия востребованная и прибыльная – пора выбрать подходящий курс по обучению из списка ниже и приблизиться к мечте!

№1. Профессия Data Scientist PRO

Платформа обучения: Образовательный онлайн-сервис Skillbox.

Кому подойдет: Новичкам, решившим с нуля освоить Python и SQL, научиться собирать и анализировать данные и выбрать профессию в IT-сфере. Даже у тех, кто ранее не связывался с программированием, появится шанс пройти стажировку еще во время обучения.

Программистам, мечтающим вновь подтянуть математику и статистику, настроиться на аналитическое и алгоритмическое мышление, научиться выявлять потребности бизнеса, применять Python и повысить заработную плату.

Аналитикам с опытам, заинтересованным в смене специальности: даже новички научатся писать эффективный код на Python, разбираться в математике и иных тонкостях, связанных с аналитикой данных.

Длительность курса: Зависит от выбранной специальности. Доступно обучение по профессиям Machine Learning, «Дата-инженер» и «Аналитик данных». Каждый студент пройдет более 15 онлайн-курсов и преодолеет более 100 часов практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца по выбранной специальности. Выдается студентам и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете.

Трудоустройство: Гарантированная помощь с трудоустройством и прохождением стажировки в качестве Junior-специалиста. Дополнительно предусмотрены консультации, связанные с оформлением портфолио.

Стоимость курса: Рассрочка без первого взноса с ежемесячным платежом от 5 900 рублей. Без скидки – от 9 834 рублей.

Чему научитесь:

• Анализировать объемную информацию, создавать модели прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности;
• Обучать нейронные сети, подготавливать аналитические системы и рекомендательные сервисы;
• Развиваться в сфере обработке естественного языка или Computer Vision;
• Разворачивать инфраструктуру для организации сбора и обработки данных;
• Генерировать отказоустойчивые системы для работы с Big Data;
• Писать код на Python, оформлять SQL-запросы, искать и исправлять ошибки;
• Собирать и анализировать информацию, выискивать закономерности, строить гипотезы.

Как проходит обучение: Основа учебного курса – вебинары, транслируемые в режиме реального времени или добавляемые в личный кабинет в записи. После каждого занятия – практические испытания, разбираемые вместе с наставником. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Авторы профессии – Кирилл Шмидт и Юлдуз Фаттахова. Дополнительно лекции ведут действующие специалисты в рамках Data Engineer и Machine Learning, а вместе с тем – программисты и студенты-выпускники Skillbox.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возможность не платить за первые 3 месяца доступа к лекциям, практическим испытаниям и дополнительным материалам;
2. Наличие индивидуальной карьерной консультации, сосредоточенной вокруг подготовки резюме и оформления портфолио, прохождения собеседований и поиска вакансий;
3. Доступ к бонусным курсам: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git», «Английский для IT-специалистов»;
4. Год обучения английскому языку вместе с онлайн-школой «КЭСПА» в подарок: предложение включает 4 индивидуальные сессии с преподавателем по 25 минут;
5. Возможность выбрать подходящую специальность на основе пройденного материала и добраться до позиции Middle;
6. Серия обязательных дипломных проектов, проверяющих знания и способных дополнить портфолио и стать дополнительным аргументом при трудоустройстве;
7. Шанс зарегистрироваться и стать частью платформы Kaggle, публикующей задания для отработки навыков на реальных рабочих кейсах;
8. Курс адаптирован под новичков, совмещающих обучение – с работой или учебой: для прохождения заданий достаточно от 3 до 7 часов в неделю;
9. Почти круглосуточная помощь от кураторов, преподавателей и координаторов.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№2. Data Scientist: с нуля до middle

Платформа обучения: Платформа «Нетология», специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла.

Кому подойдет: Новичкам, впервые столкнувшимся с Data Science и осваивающим профессию с нуля до Middle.

Разработчикам и аналитикам из соседних IT-областей, уже знакомым с языками программирования или системами анализа данных, но мечтающих систематизировать знания, научиться работать с новыми инструментами и повысить личное мастерство.

Длительность курса: 14 месяцев, более 300 часов теории и практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в портфолио.

Трудоустройство: Да, гарантированная помощь от HR-команды, связанная с оформлением портфолио, составлением резюме, поиском вакансий и прохождением собеседований.

Стоимость курса: 260 тысяч рублей. Со скидкой – 156 тысяч рублей. Студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 333 рублей.

Чему научитесь:

• Составлять запросы, взаимодействовать с базами данных, работать с SQL;
• Обучать многослойные нейронные сети, строить модели машинного обучения;
• Переносить информацию в таблицы, структурировать и визуализировать результаты;
• Проверять гипотезы, строить рекомендательные базы;
• Писать код на Python, искать и исправлять ошибки;
• Взаимодействовать с командой, делегировать задачи, разбирать технические задания от заказчиков;
• Проверять данные и определять проблемы в алгоритмах машинного обучения;
• Выявлять потребности, структурировать результаты.

Как проходит обучение: Теория выдается и в формате видеолекций с вебинарами, и в рамках индивидуальных консультаций. После каждого этапа – практические испытания, лабораторные задания. Каждое занятие проверяется наставниками, рассматривается и дорабатывается при наличии ошибок. Финальный и обязательный этап – защита дипломной работы.

Преподаватели: Основатель курса – Алексей Кузьмин, технический директор и Data Scientist в «ДомКлик.ру». Дополнительными преподавателями выступают аналитики, разработчики и IT-аудиторы.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Нетологии», оформление обучение в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. 16 кейсов в портфолио и больше 90 практических испытаний с разбором кода от наставника;
3. Возможность поучаствовать в конкурсах Kaggle, заработать признание коллег и выиграть призы;
4. Доступ к закрытым сообществам с единомышленниками, заказами от работодателей и советами от профессионалов;
5. Подготовка дипломного проекта на основе машинного обучения. Каждый этап сопровождается ментором;
6. Специальный групповой этап с разработкой проекта заказчика в формате реального кейса;
7. Помощь с трудоустройством, поддержка менторов, общение с кураторами и преподавателями;
8. Возможность освоить целую коллекцию инструментов и претендовать на позицию Middle;
9. Бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№3. Data Scientist

Платформа обучения: Платформа «Нетология», специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла.

Кому подойдет: Новичкам в Data Science с нулевым опытом и даже без поверхностных знаний в математике. Разработчикам, решившим сменить сферу и переключиться с программирования на анализ данных.

Аналитикам, повышающим личную компетенцию и мечтающим освоить новую профессию и научиться извлекать информацию из массивов данных, строить прогнозы и гипотезы.

Длительность курса: 12 месяцев, включает более 300 часов теории и практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет.

Трудоустройство: Да, гарантированная помощь с трудоустройством, включающая оформление портфолио, поиск вакансий, прохождение собеседований. Рекомендации выдаются HR-командой «Нетологии» через программу «Центра развития карьеры».

Стоимость курса: 210 тысяч рублей. Со скидкой – 126 тысяч рублей. Дополнительно предусмотрена рассрочка на 3 года с ежемесячной оплатой в размере 3 500 рублей.

Чему научитесь:

• Работать с базами данных: писать запросы, загружать информацию, анализировать результаты, добавлять файлы;
• Писать код на Python, искать и исправлять ошибки, разрабатывать алгоритмы для автоматизации работы с массивами и данными;
• Строить модели машинного обучения, работать с нейронными сетями;
• Применять математику, статистику и теорию вероятностей в работе;
• Проверять данные, сравнивать результаты, задавать дополнительные запросы;
• Собирать технические задания от заказчика, раздавать задания внутри команды.

Как проходит обучение: Практика – основа обучения. Специалисты «Нетологии» вынуждают еженедельно писать код, разбирать и анализировать допущенные ошибки. Дополнительно предусмотрены онлайн-вебинары с преподавателями, лабораторные работы и практические испытания, проверяемые наставниками или запускаемые в тренажере в личном кабинете. Финальный этап – защита дипломной работы.

Преподаватели: Основатель курса – Алексей Кузьмин, технический директор и Data Scientist в «ДомКлик.ру», ранее занимался распознаванием языков со сложной письменностью в ABBYY.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов, оплата обучения в рассрочку, неограниченный доступ к материалам курса даже после выпуска;
2. Наличие полноценного дипломного проекта с поддержкой от ментора;
3. Дополнительно предусмотрена возможность разобраться с реальным кейсом заказчика в составе команды студентов;
4. Доступ к закрытому контенту от «Нетологии» с рабочими испытаниями, вакансиями и рекомендациями от профессионалов;
5. Помощь на каждом этапе прохождения курса от наставников и кураторов;
6. Возможность пройти специальный тест и разобраться в том, какую специальность в рамках Data Scientist выбрать;
7. Возврат денежных средств после 3 занятий в том случае, если курс не оправдал ожиданий.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№4. Факультет искусственного интеллекта

Платформа обучения: Образовательная экосистема GeekBrains.

Кому подойдет: Новичкам, осваивающим востребованную профессию Data Scientist без опыта в программировании и давно позабывших курс математики в школе и статистики в университете. GeekBrains подготовит Junior-специалистов и расскажет, как найти подходящие вакансии на рынке труда по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист и NLP-специалист.

Длительность курса: 18 месяцев с еженедельными вебинарами, практическими испытаниями и защитой диплома.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и электронный сертификат, добавляемый в портфолио.

Трудоустройство: Да, помощь с трудоустройством после обучения. HR-команда GeekBrains поможет с оформлением резюме и поиском вакансий, прохождением собеседования и выбором подходящего оффера.

Стоимость курса: 224 496 рублей. Со скидкой – 179 604 рублей. Студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 989 рублей.

Чему научитесь:

• Соревноваться и выступать в категории Data Mining на Kaggle;
• Строить скоринговые модели;
• Разбираться в библиотеках для машинного обучения: Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit;
• Формировать отчеты по собранным данным;
• Писать чистый код, искать и исправлять ошибки;
• Действовать в соответствии с сегментацией, кластеризацией и классификацией;
• Владеть методами прикладной статистики, теории вероятность, разбираться в алгоритмах и базах данных.

Как проходит обучение: Учебная программа представлена в версиях с онлайн-вебинарами и курсами, открываемыми в личном кабинете в записи. От выбора зависит интенсивность прохождения и возможность пообщаться с преподавателями. После каждого занятия – возможность пройти методические материалы, разобраться с практическими испытаниями. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Основатели курса – действующие Deep Learning инженеры с многолетним опытом работы и специалисты из смежных областей, разрабатывающие проекты для «Сбербанка», Samsung и Министерства Обороны Российской Федерации.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов курса, оплата обучения в рассрочку;
2. Помощь с организацией рабочего места и подготовкой к работе в команде или на фрилансе;
3. Вебинары проводятся профессиональными преподавателями – у каждого студента появится шанс задать вопросы в режиме реального времени;
4. Программа обновляется каждый месяц и полностью соответствует международным требованиям и стандартам;
5. Практика – основа курса: по мере прохождения обучающей программы студенты добавят 14 кейсов в портфолио и разберутся с методическими материалами;
6. Куратор всегда на связи – разбирает ошибки и подсказывает, как очистить код и добиться необходимых результатов;
7. Доступ к закрытому сообществу GeekBrains с онлайн и офлайн-мероприятиями, заказами и проектами от стартаперов;
8. Асинхронна модель обучения – студенты способны сдвигать графики, просматривать вебинары в записи, подстраиваться под программу;
9. Возможность пройти дополнительные курсы по основам математики, программирования, языка Python и системы контроля версий Git;
10. Три дополнительных бонусных курса в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git» и «Английский для IT-специалистов»;
11. Доступ к курсу английского языка от школы КЭСПА на год с методическими материалами и индивидуальными обучающими сессиями.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№5. Профессия Data Scientist от SkillFactory

Платформа обучения: SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами.

Кому подойдет: Новичкам, ранее на сталкивавшимся с профессией Data Scientist, но мечтающим сменить работу и найти место в IT-сфере. Подойдет даже тем, кто лишь поверхностно знаком с математикой, алгеброй и статистикой.

Длительность курса: 24 месяца. Еженедельная нагрузка – не менее 10 часов. Включает теорию и практические испытания, основанные на реальных кейсах.

Сертификат или диплом: Да, персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу студентов выдается на английском языке.

Трудоустройство: Консультации с менторами и экспертами, помощь с оформлением портфолио, поиском вакансий, прохождением собеседований. После выпуска откроется доступ к закрытому сообществу с инсайтами, заказами от работодателей.

Стоимость курса: Зависит от выбранного тарифа. Базовый вариант обойдется в 6900 рублей в месяц при рассрочке на 2 года. Включает разбор заданий, интерактивные вебинары, доступ ко всем материалам навсегда и регистрация в «Центре карьеры».

«Оптимальный» тариф стоит 9 720 рублей в месяц (рассрочка на 2 года) и дополнительно разрешает общаться с ментором в течение 12 часов и провести разовое техническое собеседование с экспертом.

VIP-комплект включает персонального ментора, сопровождающего на каждом этапе и разбирающего возникающие вопросы в течение часа. Возможность организовать вместе с наставником дополнительный проект.

Чему научитесь:

• Использовать алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования систем анализа информации;
• Собирать данные из веб-источников или по API;
• Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib;
• Генерировать модели с помощью машинного и глубокого обучения для решения поступающих задач в рамках Data Science;
• Применять методы статистического и математического анализа, разбираться в основах линейной алгебры и теории вероятности;
• Специализироваться на ML/CV/NLP-инженерии (специальность предстоит выбрать);
• Конвертировать и разбирать бизнес-задачи, распределять обязанности внутри команды;
• Знать Python, писать чистый код, находить и исправлять ошибки.

Как проходит обучение: Основа учебного курса – тесты и интерактивные задания, представленные в личном кабинете в рамках специального тренажера. После каждого занятия и пройденного этапа – дополнительные практические испытания. Знания закрепляются с помощью видеолекций и специальных методических материалов. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Ведущий преподаватель курса – Андрей Зимовнов, старший разработчик в «Яндекс.Дзен». Кураторами и наставниками выступают специалисты по Deep Learning и Data Science.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. Обучение частично построено в формате ролевого квеста с диалогами и испытаниями, открывающими новые сюжетные повороты;
3. Наличие индивидуальных консультаций с экспертами, помощь в оформлении портфолио и поиском подходящих вакансий;
4. Возможность стартовать с нуля и дойти до позиции Middle с 10+ работами в портфолио и практическими навыками;
5. Полноценная поддержка от экспертов, закрытого сообщества студентов и наставника, разбирающего ошибки;
6. Студентам выдаются фундаментальные практические знания, а не синтаксис языка, способный исчезнуть уже через пару лет;
7. Наличие групповых проектов для тренировки навыков взаимодействия внутри команды.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№6. Профессия: Data Scientist от ProductStar

Платформа обучения: Образовательный онлайн-сервис ProductStar, специализирующийся на персональном обучении менеджменту и аналитике.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков в программировании и аналитике, решивших стартовать в профессии с нуля (не понадобятся даже продвинутые познания в математике – достаточно школьных воспоминаний). Пригодится учебная программа и Middle-специалистам, структурирующим знания.

Длительность курса: 6 месяцев с теорией, практическими испытаниями и защитой диплома.

Сертификат или диплом: Да, цифровой сертификат, подтверждающий прохождение курса и рассказывающий о выбранном дипломном проекте.

Трудоустройство: Помощь с трудоустройством в течение 6 месяцев обучения: HR-специалисты ProductStar расскажут, как соответствовать рынку, как оформить портфолио и выбрать подходящую вакансии, пройти собеседование и заработать оффер.

Стоимость курса: 65 тысяч рублей. Студентам доступна рассрочка на 2 года с ежемесячным платежом в размере 2 704 рублей.

Чему научитесь:

• Работать с базами данных: подготавливать запросы, оформлять таблицы, выгружать файлы, структурировать информацию;
• Строить модели машинного обучения, проверять гипотезы, оформлять рекомендательные системы и нейронные сети, выявлять аномалии;
• Писать код на Python, взаимодействовать с библиотеками для анализа данных, работать с массивами;
• Применять математику для Data Science, разбираться в статистических приемах.

Как проходит обучение: Учебный курс сосредоточен вокруг подготовленных видеоуроков, открываемых в личном кабинете. После каждого занятия – прохождение домашнего задания и практических испытаний. Наставник проверяет работы, находит ошибки и выдает дополнительные методические материалы. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Курс ведут действующие специалисты в известных брендах и сервисах – SkyEng, OWOX, «Точка Банк», «Яндекс». Кураторами выступают студенты ProductStar, защитившие диплом и уже прошедшие крещение рабочими кейсами.

Преимущества курса:

1. Беспроцентная рассрочка и скидки для студентов, уже знакомых с онлайн-сервисом обучения;
2. Поддержка ментора в свободном темпе и возможностью сдвинуть дедлайн: наставник проверит работу позже и расскажет, как справиться с объемом знаний;
3. Курс рассчитан на прохождение реальных, а не вымышленных кейсов – каждому предстоит пройти целую коллекцию заданий;
4. Полноценный нетворкинг – возможность общаться с одногруппниками в чатах, делиться знаниями и даже искать заказы и работодателей в закрытом сообществе;
5. Наличие персональной консультации с HR-специалистами для помощи с работой – каждому новичку подберут совместимую вакансию;
6. Бессрочный доступ к материалам курса, включая записи лекций и доступ к практическим испытаниям;
7. Беспрерывное обновление материалов курса – выдаваемых организаторами знаний достаточно для соответствия международным стандартам и трендам.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№7. Machine Learning Engineer

Платформа обучения: Образовательный онлайн-сервис Skillbox.

Кому подойдет: Новичкам, решившим с нуля освоить Python и SQL, научиться собирать и анализировать данные, решать задачи, подготовленные работодателем и сменить профессию.

Программистам, знакомым с математикой, статистикой, алгоритмами, но заинтересованным в смене рабочего ракурса и развитии карьеры.

Аналитикам без полноценного рабочего опыта, мечтающим освоить Python, найти работодателя и повысить заработную плату за счет познаний в прогрессивной IT-сфере.

Длительность курса: Обучение разбито на специальности и состоит из триместров по 6 месяцев (всего три информационных блока – «Базовый», «Продвинутый» и «Экспертный»).

Сертификат или диплом: Да, сертифицированный диплом государственного образца о пройденной профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в портфолио.

Трудоустройство: Да, гарантированная помощь с трудоустройством. HR-команда Skillbox расскажет, как составить резюме и оформить портфолио, найдет вакансии и подготовит к собеседованиям. Дополнительно предусмотрена стажировка с частичной занятостью во время учебы.

Стоимость курса: 336 тысяч рублей. Со скидкой – 201 тысяча рублей. Студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 5 600 рублей (без скидки – 9 334 рублей).

Чему научитесь:

• Строить модели машинного обучения, разбираться в азах языков программирования, алгоритмах, регрессиях, классификации и кластеризации;
• Работать с инструментами анализа данных, включая Microsoft Excel и Power BI;
• Писать код на Python и SQL, искать и исправлять ошибки;
• Обучать нейронные сети, тренировать готовые и дорабатывать сырые сетки;
• Находить, извлекать и систематизировать данные из случайных источников (на основе Python и библиотеки Pandas), подготавливать запросы к API, структурировать информацию;
• Использовать ML-алгоритмы (линейные и древесные), прогнозировать временные ряды, генерировать рекомендательные системы;
• Настраивать инфраструктуру, собирать модели в виде API.

Как проходит обучение: Учебный курс разделен на этапы, включающий и просмотр онлайн-трансляций с преподавателями, и разбор методических материалов, и прохождение практических испытаний. Каждое задание проверяется и обсуждается вместе с наставниками. Ошибки корректируются во время созвонов или в чатах. Финальный этап обучения – защита дипломной работы и оформление резюме.

Преподаватели: Курс ведут специалисты с многолетним опытом и авторы курсов Skillbox по профессии Machine Learning. Наставниками выступают дипломированные выпускники онлайн-сервиса, уже прошедшие рабочую адаптацию и готовые поделиться знаниями.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов Skillbox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета;
2. Каждому студенту – персональная карьерная консультация, связанная с оформлением резюме и подготовкой портфолио, поиском вакансий и прохождением собеседований;
3. Возможность перенести расходы за 3 месяца обучения на Skillbox и сразу стартовать в профессии;
4. Три дополнительных бонусных курса в подарок: «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие», «Система контроля версий Git» и «Английский для IT-специалистов»;
5. Доступ к курсу английского языка от школы КЭСПА на год с методическими материалами и индивидуальными обучающими сессиями;
6. Профессиональные преподаватели и почти круглосуточная поддержка кураторов и наставников;
7. Бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска с возможностью вновь просмотреть практические испытания и иную информацию.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№8. Факультет аналитики Big Data

Платформа обучения: Образовательная экосистема GeekBrains.

Кому подойдет: Новичкам, осваивающим новую профессию и заинтересованных в анализе данных. Курс рассчитан даже на тех, кто никогда не сталкивался с IT.

Аналитикам со стажем, мечтающим систематизировать знания, достичь карьерного роста и научиться применять навыки и знания в работе с продвинутыми инструментами.

IT-специалистам и программистам из смежных областей, меняющим ракурс развития навыков и расширяющим личные компетенции.

Длительность курса: 18 месяцев с еженедельными вебинарами и комплектом курсов, разделенных по четвертям и включающим более 200 часов практических испытаний.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет.

Трудоустройство: Да, гарантированная помощь с оформлением резюме и портфолио, поиском вакансий и прохождением резюме. Предусмотрена проектная работа внутри коллектива GeekBrains в формате стажировки.

Стоимость курса: 179 604 рублей. Студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 989 рублей.

Чему научитесь:

• Анализировать большие данные методами машинного обучения;
• Полагаться в работе на методы прикладной статистики и теории вероятности;
• Собирать и обрабатывать информацию с помощью Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• Разбираться с базами данных формата SQL и NoSQL;
• Взаимодействовать с BI и Power BI-системами для формирования отчетов о проведенном анализе;
• Программировать на Python, обращаться к библиотекам NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, искать и исправлять ошибки в коде;
• Взаимодействовать с командой, делегировать задачи, обмениваться идеями и расставлять появляющимся задачам приоритеты.

Как проходит обучение: Курс разбит на четверти, включающие занятия в группе с преподавателем, онлайн-вебинары с приглашенными специалистами, методические материалы и практические испытания. Каждое задание организаторы разрешают обсуждать с наставниками и кураторами, искать и исправлять ошибки. Финальный этап – защита дипломной работы и оформление резюме.

Преподаватели: Основатели курса – Data Scientist и Big Data Cluster Administrator в Delivery Club и «Мегафон», специалисты с многолетним стажем работы и внушительным послужным списком, включающими разработку рекомендательных систем для российских ритейлеров.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку и возврат налогового вычета в размере 13%;
2. 5 проектов в портфолио: «Пауки для сбора информации с сайтов», «Разведочный анализ», «Б-тестирование на основе данных ритейла», «Проект разработки модели с помощью Flask», «Рекомендательная система». 
3. Каждый студент способен посоревноваться с одногруппниками на платформе Kaggle: победителей ждут подарки и призы;
4. 3 месяца Premium-подписки на сайте для изучения английского языка Lingualeo;
5. Лицензионный ключ для продуктов JetBrains на время обучения;
6. Доступ к демонстрационному периоду для защитных решений от «Лаборатории Касперского»;
7. Возможность общаться со студентами, преподавателями и кураторами в онлайн-чатах и пользоваться закрытыми ресурсами GeekBrains для поиска временной работы или заказов на фрилансе.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№9. Курс Machine Learning и Deep Learning

Платформа обучения: SkillFactory – онлайн-школа программирования и управления продуктами.

Кому подойдет: Новичкам, частично знакомым с Data Scientist и языком программирования Python, математикой и статистикой, но нуждающимся в систематизации знаний.

Программистам и аналитикам с опытом, расширяющим компетенции и мечтающим повысить заработную плату. Курс рассчитан на тех, кто готов погрузиться в Machine Learning и Deep Learning и разнообразить портфолио новыми работами.

Длительность курса: 20 недель. Более 200 часов теории и практики с дипломным проектом и защитой личной работы.

Сертификат или диплом: Да, диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, добавляемый в личный кабинет.

Трудоустройство: Гарантированная помощь с трудоустройством и стажировкой. Помощь с подготовкой резюме и оформлением портфолио, доступ к закрытой тусовке специалистов и работодателей.

Стоимость курса: 79 900 рублей. Со скидкой – 47 900 рублей. Предусмотрена рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 3 991 рублей.

Чему научитесь:

• Разбираться в языке программирования Python, искать и находить ошибки в коде, подготавливать алгоритмы;
• Основам Machine Learning и Deep Learning, Data Engineering и менеджменту проектов;
• Взаимодействовать в команде, делегировать обязанности, критиковать и вдохновляться;
• Подготавливать Tree-Based алгоритмы со всеми подробностями;
• Знать о кластеризации, оценке качества, временных рядах и рекомендательных системах;
• Работать с фреймворками TensorFlow, Keras, проводить оптимизацию нейронных сетей.

Как проходит обучение: Вебинары проводятся несколько раз в неделю в режиме онлайн: каждая трансляция сопровождается доступом к чатам для общения с преподавателями. После каждого занятия – проверка знаний в тренажерах и прохождение практических испытаний. Задания проверяются наставниками. Финальный этап – обязательная защита диплома.

Преподаватели: Курс ведут действующие специалисты и программисты с многолетним рабочим стажем, представляющие известные бренды и сервисы (Nvidia, «Яндекс.Дзен», EORA). Наставниками выступают выпускники SkillFactory с опытом.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillFactory, оплата обучения в рассрочку без переплаты;
2. Возможность разобраться в особенностях технологии, связанной с нейросетью: каждый студент подготовит платформу GAN для генерации изображений;
3. После обучения выпускники добавят сразу коллекцию проектов в портфолио, включая чат-бота;
4. Лучшие студенты курса пройдут стажировку в EORA и Nvidia и получат дополнительную заметку в резюме;
5. Курс по Machine Learning и Deep Learning неразрывно связан с языком программирования Python, каждый студент разберется в синтаксисе, алгоритмах и функциях;
6. Практика – основа обучения: ежедневно предстоит отрабатывать знания и навыки в тренажерах и в текстовых редакторах;
7. Шанс заглянуть в дебри Deep Learning и разобраться в деталях, а не заучить формулы и распространенные концепции – специалисты из SkillFactory закладывают в студентов фундаментальные знания.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!

№.10 BIG DATA с нуля

Платформа обучения: Платформа «Нетология», специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла.

Кому подойдет: Новичкам в профессии, расширяющим кругозор, осваивающим новые технологии или решившим сменить область профессионального развития.

Курс рассчитан и на специалистов с опытом: тех, кто меняет ракурс развития карьеры или двигается с позиции Junior в сторону Middle.

Длительность курса: 10 месяцев. Не менее 100 часов теории и 100 часов практически испытаний, проверяющих накопленные в ходе обучения знания.

Сертификат или диплом: Да, диплом государственного образца, выдаваемый по лицензии, и электронный сертификат, закрепляемый в личном кабинете.

Трудоустройство: Каждого студента «Нетология» регистрирует в программе «Центр развития карьеры» и рассказывает, как оформить резюме, подготовить портфолио, найти вакансию и пройти собеседование. Дополнительно предусмотрена общая карьерная консультация-вебинар.

Стоимость курса: 35 500 рублей. Со скидкой – 25 850 рублей. Предусмотрена беспроцентная рассрочка на 10 месяцев с ежемесячным платежом в размере 2 485 рублей.

Чему научитесь:

• Собирать, сортировать и анализировать информацию, найденную в сети или переданную заказчиком;
• Разбираться в технических задания, раздавать приоритет задачам, делегировать обязанности, организовывать работу внутри команды;
• Преобразовывать неструктурированные данные в наглядные графики и диаграммы с прозрачной структурой;
• Строить модели данных из неструктурированных (сырых) источников, включая сайты, таблицы и базы данных;
• Подбирать подходящую архитектуру для Big Data-проектов;
• Взаимодействовать с Hadoop и MapReduce, добавлять фильтры, обращаться к поиску, находить зависимости, сортировать результаты;
• Внедрять найденную информацию в работу и повышать итоговую результативность за счет полученных сведений.

Как проходит обучение: Вебинары проводятся на сайте в режиме онлайн 2-3 раза в неделю. Почти после каждого занятия предусмотрены практические испытания, сосредоточенные вокруг отработки навыков и знаний. Задания проверяются наставниками и кураторами, обсуждаются в чатах и разбираются с помощью дополнительных методических материалов. Финальный этап – защита диплома и подготовка к трудоустройству.

Преподаватели: Основатель курса – Александр Сербул, Data Scientist и руководитель внедрения 1С-Битрикс. Дополнительными специалистами выступают: Алексей Кузьмин и Александр Кондрашкин, разработчики с многолетним опытом, занимающиеся машинным обучением и обработкой данных.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов «Нетологии», оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13%;
2. Наличие промокодов и реферальной программы, шанс оценить учебную программу в течение трех занятий и запросить возврат средств, если с прохождением заданий возникли проблемы;
3. Возможность разобраться в Hadoop и MapReduce, Microsoft Excel и Python, SQL и Apache Spark, Google Colab;
4. Дипломный проект на 15 практических часов, затрагивающий полученные навыки и проверяющий возможность предсказывать события на основе собранных сведений;
5. Нетворкинг с экспертом: специалисты из «Нетологии» имитируют весь процесс работы, начиная с просмотра ТЗ и заканчивая правками при работе с заказчиком внутри команды и на фрилансе;
6. Шанс научиться взаимодействовать с командами в роли менеджера проекта и сменить ручную обработку информации на автоматическую.

Нажмите сюда, чтобы подробнее узнать о курсе!