Python

Отображение 13–16 из 16

Добро пожаловать в отличный курс, в котором вы одновременно научитесь и программировать на Python’e и взламывать системы. Курс разработан таким образом, что не требуются никакие предварительные знания. После прохождения курса ваш уровень владения темой будет выше среднего, и вы сможете использовать оба полученных навыка. Вы научитесь писать свои собственные программы для взлома компьютеров на Python’e, мы напишем программы, которые реальные хакеры используют для взлома систем, но это еще не все. Вы так же сможете использовать полученные навыки программирования на Python’e для написания любых программ, даже тех, которые никак не связаны со взломом систем.

99.00

Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации.

99.00

Данный курс позволит вам овладеть базовым набором знаний и навыков, необходимых для старта карьеры разработчика на Python и подготовки к основному курсу «Разработчик Python».

Материалы курса представляют собой предварительно записанные в студии лекции с теоретической частью и наглядной практической работой. После каждой лекции вам будет предложен тест для проверки усвоенного материала.

Курс состоит из 12 блоков, в рамках которых рассмотрены следующие темы:

— Базовые типы и структуры данных;

— Функциональное программирование и работа с данными;

— Организация кода в модули.

99.00

Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа?

99.00

Отображение 13–16 из 16