[OTUS] Data Engineer

Описание

Автор: OTUS
Название: Data Engineer

Лучшие практики по приготовлению данных. Загрузка, обработка, организация хранения и доступа к данным с использованием современных инструментов.

Что даст вам этот курс

понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:

разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
отвечает за архитектуру данных в компании
Инженер данных — почему это актуально и интересно:

Прежде чем попасть на стол CEO в виде квартального отчета или индивидуальной подборкой книг в email-рассылке, данные проделывают длительный и сложный, полный преобразований и трансформаций, путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации.
В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании.
Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.