Описание
Что даст вам этот курс
- В первых двух модулях курса мы разбираем всю необходимую теорию для дальнейшего погружения в глубокое обучение, изучаем основные фреймворки (PyTorch, Keras, Tensorflow) для разработки нейронных сетей и решаем классические задачи компьютерного зрения, обработки естественных языков и обучения с подкреплением.
- Третий модуль посвящен современным подходам к решению классических задач компьютерного зрения и обработки естественных языков. Мы узнаем, как от предсказательных моделей перейти к генеративным, научимся работать с нестандартными представлениями данных и решать задачи в условиях недостаточной разметки.
- В четвертом модуле обсуждаются подходы к решению задач, традиционно считавшихся “человеческими”. Мы поговорим о фантазии, подражании, использовании собственного опыта и неструктурируемых данных.
Курс о нейронных сетях, глубоком обучении и их применении для решения задач CV, NLP и обучения с подкреплением
Продолжительность: 52:30:40
Качество видео: PCRec
Видео: AVC/H.264, 480×360-1440×900, ~50-284 Kbps
Аудио: AAC, 2 ch, 50-128 Kbps
Отзывы
Отзывов пока нет.