Распродажа!

[Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов] Основы Python (2020)

99.00

Описание

Автор: Университет Искусственного Интеллекта

Название: [Дмитрий Романов] Основы Python (2020)

Python (в русском языке распространено название питон) — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций

Программа курса

1. Синтаксис Python. Часть 1

Описание занятия:

Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться.

2. Синтаксис Python. Часть 2

Описание занятия:

Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.

3. Numpy

Описание занятия:

Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy – масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки – ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.

4. Pandas. Часть 1

Описание занятия:

Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

5. Pandas. Часть 2

Описание занятия:

Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

6. Matplotlib и Seaborn

Описание занятия:

Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.

7. Функции и модули

Описание занятия:

До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом – слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных – с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов] Основы Python (2020)”

Ваш адрес email не будет опубликован.Обязательные поля помечены *