Data Scientist – специалист, который обрабатывает, анализирует и занимается хранением больших массивов данных (Big Data).
Эта деятельность крайне востребованная в информатике, математике и физике.
Основная задача специалиста в этой сфере – уметь получать нужную информацию из огромного перечня источников, выявлять неявные закономерности в массивах данных и проводить их анализ для принятий решений.
Дата сайентист работает не с одним стационарным компьютером или сервером, а целым серверным кластером.
Специфика профессии Data Scientist
Анализ данных предполагает использование следующих методов и инструментов:
- Моделирование БД.
- Методы статистики.
- Использование AI-приложений для обработки данных.
- Применение методов интеллектуального анализа.
- Методы по проектированию и созданию БД.
Должностные обязанности Data Scientist’а
- Использование большого числа источников для сбора данных и их обработка.
- Анализ пользовательского поведения.
- Персонализация программных продуктов и моделирование базы клиетов.
- Анализ уровня эффективности и интегральных процессов базы.
- Риск-анализы.
- Выявление фактов мошенничества и изучение потенциально нелигитимных операций.
- Составление отчетности с прогнозированием.
Data Scientist – поскольку он в принципе является ученым – не только собирает и анализирует данные, но и делает их контекстуальный анализ с разных точек зрения и тестирует все выдвинутые гипотезы.
Очень важное качество этого специалиста – умение выстраивать логику в массиве собранной информации и принимать бизнес решения на основании количественного анализа.
Для руководства в условиях экспоненциального роста объемов информации наличие data scientist’а становится необходимостью.
Преимущества и недостатки профессии Data Scientist
Преимущества
- Очень высокая востребованность на рынке труда, т.к. она не только популярна, но и крайне редка, потому что есть мало специалистов подобного уровня даже за рубежом.
- Высокая заработная плата.
- Постоянное развитие, когда требуется самостоятельно создавать новые методики обработки данных, а также новые методы их анализа и хранения.
Недостатки
- Профессию могут освоить только люди со специфическим складом ума – не просто аналитическим, но также и исследовательским.
- Здесь не работает большая часть аналитических методов и выдвинутых идей, поэтому требуется колоссальная устойчивость к стрессам и усидчивость, необходимая, чтобы устранить возникшие проблемы и решить поставленные задачи.
Место работы
- Технологически отрасли экономики (GPS, фармацевтика и т.п.).
- IT (в SEO, email-маркетинге для спам-фильтрации, в новостной сфере, автоматизированных переводах и т.п.).
- Медицинская диагностика.
- Банковская сфера (выдача кредитов, движение денег по счетам).
- Телекоммуникации.
- Торговля (сетевые магазины).
- Политика (проведение избирательных кампаний).
Soft skills Data Scientist специалиста
- Аналитический ум.
- Фантастическое трудолюбие и настойчивость в достижении целей.
- Внимательность и точность.
- Доведение исследований до логического конца (обязательное преодоление всех неудач и трудностей).
- Развитые коммуникативные навыки и умение объяснять сложное простыми словами.
- Развитая интуиция.
Профессиональные знания и навыки
- Владение на высшем уровне математикой, математическим анализом, статистикой и теорией вероятностей.
- Владение английским языком для чтения технической документации и изучения данных.
- Знание популярными языками программирования — Java, C++, Python.
- Владением статистическим инструментарием, состоящим из SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau.
- Понимание отрасли, в которой занят этот специалист.
- Организация и администрирование кластерных систем хранения больших объемов данных.
- Понимание бизнес-процессов и экономики.
Зарплата Data Scientist
Читайте также: Список самых востребованных интернет-профессий!
Как уже было сказано, профессия «ученого данных» на сегодня крайне высоко оплачивается. По данным с hh.ru оплата труда специалиста лежит в диапазоне от восьми с половиной до девяти тысяч долларов в месяц.
В США специалисты по Big Data получают до ста сорока тысяч долларов ежегодно.
Если говорить в рублях, то по регионам вилка ЗП – от 70 до 200 тысяч рублей, а в столице – от 80 до 250 тысяч рублей в месяц.
Обучение на профессию Data Scientist
Пройти обучающие курсы можно в онлайн-университетах от «Сколково».
Например, «Skillbox», предлагает программу обучения для новичков и программистов под названием «Профессия Data Scientist».
После окончания Вы защитите диплом для крупной IT компании ivi.ru. Вы получите диплом и гарантированное трудоустройство. Нажмите сюда, чтобы узнать подробнее!
Читайте также:ТОП-10 лучших курсов по Data Scientist с трудоустройством